Målet är inte att bli klar med allt på en gång. Målet är att veta vilken produktlinje ni börjar med, och vilka dataluckor som blockerar ett trovärdigt produktpass.
1. Omfattning och kravbild
- Lista produktgrupper / kategorier ni säljer i EU
- Markera vilka som har tidigt DPP-tryck (se tidslinjen)
- Välj 1–2 produktlinjer att börja med (tillräckligt representativa, men hanterbara)
- Dokumentera vilka identifierare ni använder i dag (SKU, GTIN, intern artikelkod)
2. Kartlägg var datan finns
- ERP / affärssystem: artikelmaster, leverantörer, inköpsdata
- PLM / konstruktion: BOM, material, revisioner
- Kvalitet / compliance: certifikat, testprotokoll, DoP, deklarationer
- Hållbarhet: EPD, klimatdata, kemikalielistor
- “Skuggsystem”: kalkylark, delade mappar, mejlbilagor, leverantörsportaler
Notera för varje fält: källa · ägare · uppdateringsfrekvens · tillförlitlighet.
3. Leverantörs- och kedjedata
- Vilka uppgifter måste komma från tier-1 (och längre)?
- Har ni mallar/frågebatteri för leverantörssvar?
- Finns avtal eller process för att begära uppdateringar vid materialbyte?
- Vem kvalitetssäkrar inkommande underlag innan det används i passet?
4. Dokumentation och bevis
- Samla kritiska dokument per startprodukt (certifikat, deklarationer, tekniska filer)
- Kontrollera giltighetstid och versionshantering
- Koppla dokument till rätt produkt-/batchnivå – undvik “en PDF för hela sortimentet” utan tydlig koppling
5. Organisation och förvaltning
- Utse en ansvarig för DPP-programmet (ofta hållbarhet, kvalitet eller product ops)
- Definiera RACI mellan inköp, konstruktion, produktion, kvalitet och hållbarhet
- Bestäm hur ändringar (ny leverantör, nytt material, ny variant) triggar uppdatering av passet
- Sätt en rytm: månatlig avstämning av dataluckor tills den första linjen är stabil
6. Från data till pass
- Normalisera fält och enheter
- Fyll luckor i prioriterad ordning (kravkritiska först)
- Skapa och granska ett första pass för startprodukten
- Koppla publicering / QR eller annan bärare där det krävs
- Etablera löpande förvaltning – inte engångsexport
Vanliga fallgropar
- Att börja med etikett/QR innan datamodellen är klar
- Att anta att “vi har EPD” räcker för hela DPP-kravbilden
- Att sakna ägare när leverantörssvar uteblir
- Att bygga en engångsexport som inte går att uppdatera
Relaterat: DPP är inte en QR-kod · Vad är ett DPP?
Vill ni stämma av checklistan mot era egna underlag? Boka demo